为什么现在的流量数据造假很严重？丨HRoot商学苑·王珞_HRoot

为了帮助企业管理者更好、更全面地认识和了解这个时代的不确定性，并助力企业进行更有效的决策，HRoot商学院特别邀请王珞博士讲授系统课程《不确定性——数字化时代的主旋律》。

本课程共包含十节，王珞博士将从复杂系统思想出发，介绍技术进步如何增加复杂系统的非线性，最终导致系统不确定性的增加，以及这个现象在数字化时代对于危机管理和决策管理的重要意义。

在本系列课程中，王珞博士将一步一步带您走出不确定性的认知误区，并为您带来在黑天鹅频出的世界中持续生存下去的行动指南。

王珞博士

威斯康星协和大学教授

中欧国际工商学院EE中心、交大安泰EE中心

课程教授

本课程已在HRoot微信公众号及视频号重磅发布，敬请查阅！

往期回顾：

第一节：数字化时代的不确定性，为何如此受关注？

关注点三：规模的诅咒和数据的造假

中欧国际商学院的许小年教授2020年出版了《商业和互联网的本质》一书，介绍互联网商业模式的价值逻辑，特别是提到了梅特卡夫效应。

梅特卡夫效应说的是网络世界里增加规模的成本是线性的，比如通讯网络上如果要增加一个人，一个用户加入移动只需要一条线，一部手机就可以。但是这个人他可以和N×N-1的通话规模的人去通话，所以他通话规模的增加是非线性的，是几何级数增加的。

这样一来我们看到成本是线性增加的，收益是非线性递增的，规模越大，利润越高，收益越高。当然，规模越大，经济效益越好。从规模经济到梅特卡夫效应，都在讲述规模的好处，但这些说法都大大地隐含了假定，即这些分析都是忽略了假定规模增加所带来的管理的成本的增加为零。

其实当规模进一步增大的时候，交易费用规模小的时候都是被忽略的，交易费用的增加也是非线性的，风险也是不对称的，非线性是增加的。

同时规模大了以后还会产生熵增和涌现行为，这些都会回头蚕食掉理论上规模增加带来的非线性收益的好处。因此随着规模增加，要考虑四个现象对于系统的成本和风险的影响。

危机非线性的增加，会产生你不希望产生的涌现行为。比如说生命和疾病都是涌现行为，教育的成本、管理成本会增加，熵增现象会增加。

也就是说是规模大了以后系统会变得混乱，这些都需要增加成本去处理。我把这个现象叫做规模的诅咒或规模的陷阱。

随着规模的增加，复杂系统就会增加面临管理成本、风险成本、管理混乱现象，以及随着系统规模增加而内生的各种带来负面影响的成本，这些成本和风险都随着规模增加而开始自己非线性增加的过程。

其实这种只看规模好处、不看规模坏处的思维就是忽视了规模法则的第二层意义，即指数法则。

变量本身的增加，指数是会变化的。同时追求规模还带来很大的问题，就是数据造假。 当你的决策太依赖数据的时候，数据造假就产生了。而规模是一个容易造假的指标。

我们大家都知道杰克·韦尔奇有一个数一数二的战略管理思想，即手下的事业部如果达不到市场上的市场份额占有第一或第二的位置，就会被卖掉或裁撤掉。

直到今天很多人还把杰克·韦尔奇的数一数二战略管理思想奉为圭臬，但是大多数人不知道的是韦尔奇最后放弃了他的这个管理思想，因为它导致了他手下大量的数据造假行为。

所以不应该过度的追求规模，特别是当我们把规模增加变成目标或KPI以后，就会支撑大量的数据造假行为。

比如互联网营销中的流量数据造假问题就非常严重，我们看到现在很多企业和政府都喜欢追求规模，有多少企业排进了世界500强，地方政府关心有多少企业上市，企业关心申报了多少专利等等。

其实这都是规模思想在作祟，简单地说，追求规模只要增加投入就可以做到；但追求那些真正反映系统状态的具有几何平均之意的指数的话，比如盈利能力，是需要提升内功才能做到的。

王珞博士公开课回顾

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